チュートリアル
TargetPilot へようこそ！このチュートリアルでは、TargetPilot 製品を素早く使い始める方法をガイドします。TargetPilot は、高度な AI 技術を利用して商人がパーソナライズされたオンラインショッピング体験を作成する独立したサイトリード生成エージェント作成プラットフォームです。私たちは AGI 検索＆プッシュエンジンと自己フィードバック生成モデルを利用して、電子商取引の商人にスマートボディプラットフォームを提供し、C エンドユーザーのショッピング体験と B エンド商人のオペレーション効率を改善することを目指しています。
ステップ 1: TargetPilot の理解 TargetPilot は、商人がパーソナライズされたオンラインショッピング体験を作成するための独立したサイトリード生成エージェント作成プラットフォームです。私たちは AGI 検索＆プッシュエンジンと自己フィードバック生成モデルを利用して、電子商取引の商人にスマートボディプラットフォームを提供し、C エンドユーザーのショッピング体験と B エンド商人のオペレーション効率を改善することを目指しています。
ステップ 2: ログイン www.targetpilot.aiのTargetPilotウェブサイトにアクセスし、Googleアカウントでサインインします。
ステップ 3: Copilot の設定 ログイン後、Copilot の設定ページに進みます。 ブランドイメージに合わせて、ボットのアバター、名前、ブランドカラー、コミュニケーションスタイルをカスタマイズします。
ステップ 4: 製品情報のアップロードと管理 「製品管理」モジュールに製品名、説明、画像、価格を追加します。 Excel テーブルや他のファイル形式で製品情報をアップロードします。
ステップ 5: インテリジェントなショッピングガイドロジックの設定 製品の特徴とユーザーの行動に応じた推薦ロジックを設定します。 AI 能力を利用してパーソナライズされたショッピングを実現します。 AI 能力を利用してパーソナライズされた商品推薦を実現します。
ステップ 6: データ分析の監視 データパネルを使用して、ボットとのユーザーインタラクションを監視します。これには、アクティブユーザー数、メッセージ数、ユーザー満足度が含まれます。 商品表示回数、クリック数、取引回数などの主要な電子商取引データを分析します。
ステップ 7: ダイアログとフィードバックのカスタマイズ ユーザーフィードバックを収集するための「いいね」と「クリック」のフィードバックメカニズムを設定します。 ユーザーフィードバックに基づいてボッ トの応答と推薦を最適化します。
ステップ 8: Copilot を公式ウェブサイトに統合 提供されたチュートリアルに従って、設定された Copilot を自分の電子商取引ウェブサイトに統合します。 操作が完了すると、Copilot はウェブサイトの右下隅に表示されます。
ステップ 9: 継続的な最適化とカスタマーサービスサポート ユーザーフィードバックとデータ分析結果に基づいて Copilot 設定を継続的に最適化します。 技術的な問題が発生した場合は、カスタマーサービスチームに連絡して支援を求めます。
ステップ 10: Copilot でマーケティング Copilot が提供する情報とデータ分析を通じて市場動向とユーザーニーズを理解します。 ブランドアウェアネスとユーザーロイヤルティを高めるためにマーケティング戦略を調整します。
注意事項
- Copilot の設定がブランドスタイルと一致することを確認し、ユーザー信頼を高めることを心がけます。
- 製品情報を定期的に確認し更新し、正確性を確保します。
- ユーザーフィードバックを監視し、タイムリーな調整を行い、ユーザー満足度を向上させます。
- Copilot のデータ分析を利用して、ユーザーの行動と好みに関する洞察を得ます。
上記のステップにより、TargetPilot の AI ショッピングガイドを完全に活用して、あなたの電子商取引ビジネスに知能を加え、カスタマー体験と販売業績を向上させることができます。